En los últimos años, el desarrollo de tecnologías de minería de datos han permitido utilizar grandes volúmenes de información para descubrir patrones o relaciones entre sucesos o fenómenos que, de otro modo, no podrían pasar de ser una suposición cuya demostración exigía enormes esfuerzos en tiempo e importantes inversiones ecónomicas para poder utilizar voluminosas bases de datos. Algunos de los estudios en los que la aplicación de estas tecnologías han tenido más éxito es en el análisis del uso de algunos términos o palabras en las redes sociales para llegar incluso a predecir posicionamientos políticos, resultados electorales, la evolución de la economía, etc. Más recientemente, el uso de textos convertidos en datos ha sido aplicado de manera experimental al análisis del discurso político. Puesto que el lenguaje es el elemento indispensable de toda construcción teórica e ideológica, pero también es el medio a través del cual se desarrolla el conflicto político, parece prometedor emplear la minería de datos, no sólo a los discursos políticos, sino también a las obras teóricas presentes y pasadas. De este modo, se haría posible seguir o describir la biografía, por llamarla así, de uno o varios conceptos políticos que resulten relevantes. Con la necesaria prevención que supone asumir que la automatización del análisis de los conceptos no puede dejar de estar complementada con la lectura cuidadosa y detenida de los textos, es intención de esta ponencia mostrar de manera experimental la aplicación de esta tecnología, con el propósito de descubrir el alcance y también los límites de esta forma de análisis de las teorías políticas, a los conceptos de azar, destino, tiempo y a su relación con los conceptos de libertad, virtud y autonomía.