Las emociones siempre han tenido un rol esencial en la política, sin embargo, los primeros modelos de comportamiento político, que han servido de piedra angular para la predicción del voto, poseen importantes limitaciones a la hora de considerarlas. Ninguno de los tres principales modelos clásicos que actualmente son utilizados, Columbia, Michigan y Económico-racional, consideran a las emociones como moduladores principales del voto, y no se han parado a medirlas individualmente para valorar cuanta influencia poseen en el comportamiento.

En las últimas décadas, con el auge de nuevas formas de comunicación y el giro de la comunicación política hacia lo emocional, surge la necesidad de investigar nuevas teorías y modelos de comportamiento que apoyados por todos los factores que ya consideran las escuelas clásicas, como la clase social, la adscripción política o la racionalidad, añadan además nuevos que sirvan para resolver las limitaciones con las que se encuentran tales modelos, con el objetivo de superarlas y crear una imagen más completa del voto.

En el presente trabajo, se analizarán diferentes modelos y formas de medición automática de las emociones a través de la psicofisiología, valorando que tipo de variables y métodos han sido utilizados hasta la fecha, y cuáles pueden ser de mayor utilidad para el desarrollo de una herramienta conjunta que permita automatizar el reconocimiento de emociones de forma precisa para poder mejorar la predicción del voto.