La digitalización ha transformado radicalmente el funcionamiento de los partidos políticos en la última década, pero carecemos de análisis sistemáticos y comparados sobre este fenómeno global. Frente a estudios fragmentarios centrados en casos nacionales aislados, esta mesa propone un análisis comparado y multidimensional que integre las dimensiones organizativa, electoral y participativa de la digitalización partidista entre 2015 y 2025. Este período resulta especialmente relevante porque incluye tanto la consolidación de las redes sociales y la analítica de datos como la irrupción reciente de la inteligencia artificial generativa, configurando dos fases diferenciadas de transformación tecnológica que han reconfigurado las estrategias partidistas, las estructuras organizativas y las formas de participación política en democracias occidentales. Los modelos clásicos sobre evolución organizativa partidista (Duverger, 1951; Panebianco, 1988; Katz y Mair, 1995) necesitan actualización ante tecnologías que prometen democratización pero pueden generar nuevas formas de oligarquización. El debate entre quienes defienden la emergencia de "partidos digitales" genuinamente nuevos (Gerbaudo, 2019) y quienes enfatizan la adaptación incremental (Margetts, 2006) permanece abierto. La profesionalización de campañas y el auge de la data-driven politics (Kreiss, 2016) han modificado sustancialmente las estrategias electorales, mientras que las lógicas algorítmicas de las plataformas (Chadwick, 2017) configuran nuevos entornos competitivos. Los fenómenos de desinformación y polarización (Bennett y Livingston, 2018) plantean desafíos inéditos, agravados por la irrupción de la inteligencia artificial generativa que introduce capacidades de automatización de contenidos, personalización masiva y riesgos asociados a deepfakes apenas explorados académicamente. La perspectiva comparada resulta fundamental para comprender patrones globales y especificidades contextuales. Partidos como Podemos en España, La France Insoumise en Francia o el Movimiento 5 Estrellas en Italia articularon desde su origen modelos de "partido-plataforma" basados en tecnologías participativas (Chironi y Fittipaldi, 2017; Deseriis, 2020). Formaciones de derecha radical como Vox, AfD o Chega han desarrollado estrategias digitales agresivas inspiradas en la alt-right internacional (Ramos-Antón y Baptista, 2025). Los partidos tradicionales en diferentes contextos nacionales han emprendido procesos de adaptación digital desiguales y escasamente documentados. La incorporación reciente de inteligencia artificial en campañas europeas y norteamericanas, aunque incipiente, plantea interrogantes sobre automatización de mensajes, segmentación predictiva y generación sintética de contenidos que requieren análisis sistemático. Esta mesa busca responder a cinco interrogantes centrales. Primero, cómo han cambiado las estructuras organizativas internas con la adopción de tecnologías digitales en diferentes contextos nacionales, explorando si asistimos a re-oligarquización tecnológica (Deseriis, 2020) o a genuina apertura participativa. Segundo, qué estrategias de campaña digital emplean realmente los partidos en distintos países, examinando la evolución desde presencia simple en redes hacia micro-targeting sofisticado y uso experimental de IA para generación de contenidos y análisis predictivo. Tercero, si las herramientas digitales han democratizado efectivamente la participación militante o han creado ilusiones participativas con nuevos sesgos (Hindman, 2009). Cuarto, qué diferencias existen entre partidos según ideología, tamaño, recursos y contexto institucional en sus procesos de digitalización. Quinto, qué patrones comunes y divergencias emergen en la comparación transnacional. La mesa se estructura en torno a cuatro ejes analíticos. El eje organizativo interroga qué infraestructuras tecnológicas concretas utilizan los partidos en diferentes países, desde CRMs hasta plataformas de votación telemática, examinando si ha emergido una élite tecnocrática con poder significativo. La inteligencia artificial introduce nuevas dimensiones en automatización de tareas administrativas y análisis predictivo de comportamiento de militantes. El eje electoral analiza estrategias de campaña digital en su evolución temporal y variación transnacional, examinando inversión publicitaria en plataformas, técnicas de micro-segmentación y uso de IA para generación automatizada de contenidos, chatbots de interacción personalizada y análisis mediante machine learning. El eje participativo examina críticamente si primarias y consultas online han aumentado la participación cuantitativa y cualitativa en diferentes sistemas políticos, qué sesgos reproducen y cómo la IA puede incidir mediante sistemas de moderación automatizada o algoritmos de recomendación. El eje comunicativo aborda cómo los partidos se posicionan en ecosistemas informativos digitales caracterizados por desinformación y polarización, examinando si explotan estratégicamente estas dinámicas y cómo afrontan riesgos de deepfakes y manipulación asociados a IA generativa. Esta propuesta responde a una necesidad académica clara en un momento oportuno. Los debates sobre regulación de plataformas mediante el Digital Services Act europeo, la AI Act, transparencia publicitaria y calidad democrática confieren a esta investigación relevancia que trasciende lo académico. La mesa aspira a generar el primer análisis sistemático y comparado de digitalización partidista en democracias occidentales integrando múltiples dimensiones, actualizar marcos teóricos incorporando tecnologías emergentes, producir evidencia empírica novedosa mediante estudios de caso comparados e identificar implicaciones para la calidad democrática y el diseño de políticas regulatorias en contextos nacionales diversos.