Incentivos algorítmicos y toxicidad emocional en la comunicación electoral: estado de la cuestión e hipótesis de estudio
- Programa:
- Sesión 3, Sesión 3
Día: miércoles, 9 de septiembre de 2026
Hora: 16:00 a 17:45
Lugar: 12B
La comunicación política canalizada a través de plataformas digitales y redes sociales, moldeada por algoritmos y mensajes personalizados, podría estar modificando el comportamiento de los actores políticos. En este sentido, algunos estudios (Motte, 2025) muestran un incremento de los mensajes tóxicos y negativos de los partidos y líderes políticos durante las campañas electorales. Este fenómeno estaría vinculado a la generación de mayor atención e interacción asociada a la proliferación de este tipo de mensajes. Así, la indignación o el miedo producirían mejores resultados en términos de movilización y viralidad dentro de la estructura comunicativa moldeada por algoritmos y dirigida a audiencias segmentadas. De esta forma, los incentivos creados por este tipo de configuración comunicacional estarían moldeando el comportamiento de los partidos políticos y el tipo de mensaje utilizado en las campañas electorales, orientando la comunicación hacia un tono hegemónico articulado en torno a la toxicidad y la negatividad. De cara a avanzar en el conocimiento aplicado del objeto de estudio descrito, partiremos de la realización del estado de la cuestión materializado a través de la revisión de los principales trabajos publicados al respecto con el objetivo de conocer las limitaciones, los consensos y las discusiones existentes en el ámbito académico. Además, la ejecución de las tareas señaladas nos permitirá avanzar en la delimitación de los principales elementos teórico-conceptuales. El texto concluirá con la presentación de las principales hipótesis de estudio.
Palabras clave: Algoritmos, comunicación electoral, toxicidad emocional, partidos políticos