El uso cada vez más extendido de sistemas algorítmicos y de Inteligencia Artificial (IA) en el sector público, demanda un debate más sostenido sobre aspectos éticos como la igualdad, la equidad, la justicia y la no discriminación. Si bien se han hecho estudios sobre los sesgos de estas tecnologías hacia determinados colectivos, en términos de género, raza, estatus socioeconómico, etc., hay todavía potencial para explorar estos temas en el ámbito concreto del sector público. En este sentido, esta ponencia presentará los resultados preliminares de una revisión sistemática de literatura sobre la relación entre el género y la IA en el contexto del sector público. Con el uso de la herramienta de active learning ASReview, se seleccionó una muestra de artículos con referencias tanto implícitas como explícitas al género, publicados en revistas de inteligencia artificial, ciencias de la información, administración pública, ciencia política, relaciones internacionales y estudios de las mujeres. Esa primera búsqueda se complementó con una revisión de referencias en bola de nieve y una localización de documentos de forma manual en revistas de administración pública. Además de los datos descriptivos básicos, este trabajo ofrecerá una primera aproximación a un marco analítico que permita abordar las dinámicas de género en el uso de sistemas de IA para el caso específico de organizaciones del sector público.