La extrema derecha ha emergido como un actor central en los procesos contemporáneos de polarización, difusión de desinformación y erosión de la confianza democrática. En este contexto, Telegram se ha consolidado como un espacio especialmente relevante para la circulación de narrativas anti-élite, conspirativas y hostiles hacia distintos grupos sociales. Este estudio analiza cómo se articula el discurso de odio en el ecosistema español de Telegram vinculado a la extrema derecha a partir de un corpus de 4.113.119 mensajes textuales procedentes de 66 canales. Metodológicamente, se desarrolla un enfoque automatizado basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. En primer lugar, se entrenan cinco clasificadores supervisados: cuatro orientados a detectar familias de narrativas hostiles —anti-élite y anti-minorías— y uno destinado a identificar estrategias de othering o construcción dicotómica entre “nosotros” y “ellos”. En segundo lugar, se adopta una aproximación multimétodo de análisis computacional del discurso para reconstruir los principales ejes temáticos, relacionales y afectivos del ecosistema. Los resultados preliminares sugieren que dichos ejes se encuentran profundamente atravesados por formas de odio político y que la activación de narrativas hostiles se asocia con una mayor negatividad emocional, incluso en un entorno ya predominantemente negativo.