Julián Villodre. Assistant Professor, The Hague Centre for Digital Governance, Institute of Public Administration, Leiden University (Países Bajos). Research Fellow, Grupo de Investigación Lab Innovación, Tecnología y Gestión Pública (ITGesPub), Universidad Autónoma de Madrid (España). J. Ignacio Criado. Profesor Titular de Ciencia Política y de la Administración. Departamento de Ciencia Política y Relaciones Internacionales. Director, Grupo de Investigación Lab Innovación, Tecnología y Gestión Pública (ITGesPub), Universidad Autónoma de Madrid (España). El interés en la adopción de la Inteligencia Artificial (IA) se ha extendido en los últimos años de la mano de las nuevas capacidades de los algoritmos, así como de la importancia del uso y gestión de los grandes datos (big data). En el sector público, la IA promete nuevas formas de interacción en los sistemas de información y comunicación, con repercusiones tanto en la forma de trabajar de los empleados públicos, como también en la manera en que la ciudadanía interactúa y se relaciona con la Administración Pública. De la misma forma, la introducción de la IA plantea desafíos vinculados a los procesos en los que estos sistemas algorítmicos (y sus productos resultantes) participan, desde la toma de decisiones y el desarrollo de políticas públicas, hasta el tratamiento de los datos y la privacidad, o la generación de nuevas brechas digitales, entre otros. El resultado de estos debates podría tener importantes repercusiones sobre la forma en la que entendemos la acción de la gestión pública y el desarrollo de las políticas públicas, y en última instancia, en nuestra consideración sobre los regímenes democráticos. Este grupo de trabajo propone acercarse al estudio del impacto de la IA en el sector público de una forma amplia y holística, esto es, entendiendo que la influencia de estas tecnologías emergentes y sus propiedades deben ser analizadas como un todo y, sobre todo, desde una perspectiva politológica. Se entiende que las administraciones públicas deben avanzar hacia nuevas formas de gobernanza, donde la implementación de sistemas algorítmicos no sólo permita un diseño de políticas y provisión de servicios más eficientes y eficaces, sino también más igualitarios y que respeten los valores que se presuponen al sector público. Sin ánimo de ser exhaustivos, el grupo de trabajo plantea varios ejes de estudio: • Comprender cómo se están produciendo los procesos de adopción e institucionalización de la IA en el sector público, tanto en el ámbito nacional, como en el europeo, estudiando los principales facilitadores/inhibidores de estos procesos. • Entender las transformaciones y oportunidades que la IA podría generar en las burocracias actuales y en la manera en que los empleados públicos ejercen sus funciones (avance hacia burocracias “de sistema” – system-level bureaucracies – y “algocracias”). • Explorar las transformaciones en la consideración del Estado derivadas de la implementación de la IA (como la creación de “Estados robóticos”). • Entender la forma por la que los sistemas algorítmicos modifican las interacciones entre la ciudadanía y la administración pública, así como los efectos de estas interacciones sobre cuestiones clave, como la confianza en las instituciones, o la consideración de las democracias. • Estudiar los desafíos sociales, económicos, y políticos de la implementación de la IA en el sector público, en aspectos tales como la privacidad y vigilancia ciudadana, o la introducción de sesgos en los servicios, entre otros. • Profundizar en debates de calado para la utilización de la IA en el sector público, vinculados con cuestiones como la igualdad, la representatividad, la transparencia y rendición de cuentas, o la colaboración público-privada, entre otros. El grupo de trabajo se enmarca en el desarrollo del proyecto “Abriendo la caja negra de la gobernanza pública mediada por algoritmos. Implicaciones de la Inteligencia Artificial en gobiernos, servicios públicos y personas” (AIPublicGov), financiado por el Ministerio de Ciencia e Innovación como parte de la Convocatoria de 2022 para Proyectos de Generación de Conocimiento (Ref: PID2022-136283OB-I00). Forman parte de este proyecto tanto el coordinador (miembro del equipo de trabajo) como el comentarista (investigador principal). Se espera que el grupo de trabajo plantee avances en la investigación del proyecto por parte de algunos de sus miembros. Así mismo, este grupo de trabajo está abierto a todas aquellas personas que deseen compartir estudios e investigaciones vinculadas de alguna manera a las temáticas y objetivos planteados. Todas las perspectivas y diseños metodológicos son bienvenidos. Dependiendo del número de contribuciones recibidas y de los resultados de la discusión en el grupo de trabajo, se planteará la creación de una obra colectiva.