Socialización relacional y sentimiento de pertenencia del alumnado en un entorno de enseñanza online. El caso del Grado Virtual en Dirección y Gestión Pública de la Universidade de Vigo

Autor principal:
Xosé María Mahou Lago (Universidade de Vigo)
Autores:
Victoria Canoura (Leira)
Ángela Fernández Da Silva (Universidade de Vigo)
Programa:
Sesión 8, Sesión 8
Día: viernes, 11 de septiembre de 2026
Hora: 11:00 a 12:45
Lugar: Lab. Cuanti

La enseñanza online se ha consolidado como una modalidad plenamente integrada en el sistema universitario público español, destacando por su capacidad para favorecer la formación permanente, la flexibilidad en los ritmos de aprendizaje y su complementariedad con la docencia presencial. No obstante, uno de los principales desafíos de su gestión académica reside en la integración del alumnado en el proyecto formativo. Esta dificultad se vincula, en gran medida, a la escasez de espacios de socialización que faciliten la creación de vínculos interpersonales, lo que puede derivar en aislamiento, baja participación, débil sentimiento de pertenencia e incluso abandono. La literatura académica ha subrayado de forma reiterada estas limitaciones en los entornos virtuales de aprendizaje (Irwin y Berge, 2006; Fjærvoll et al., 2024; Narla et al., 2024; Berger et al., 2025).

En este contexto, la presente ponencia muestra los primeros resultados de un proyecto de innovación docente implementado en el Grado Virtual en Dirección y Gestión Pública de la Universidade de Vigo. La iniciativa, desarrollada con estudiantes de tres cursos, se ha centrado en la elaboración colaborativa de guías sobre el uso de la Inteligencia Artificial como eje de un reto compartido. A partir de un cuestionario aplicado a las/los estudiantes, el estudio analiza el impacto de esta experiencia en la mejora de la interacción y las relaciones interpersonales, así como identifica orientaciones para futuras intervenciones docentes.

Palabras clave: Enseñanza online, socialización, sentido de pertenencia, gestión de conflictos, proyecto de innovación, Inteligencia Artificial