La tendencia actual en la realización de encuestas apunta al uso de paneles online, lo que plantea desafíos en términos de representatividad, sesgo y comparabilidad de los datos. En este contexto, el objetivo de esta comunicación es evaluar el sesgo asociado a este tipo de diseños y analizar la eficacia de distintas técnicas de ajuste para corregirlo.

Una de las estrategias más habituales consiste en aplicar técnicas de ajuste utilizando como referencia variables cuya distribución es conocida en la población o bien encuestas de alta calidad en las que se puede asumir representatividad. Sin embargo, en ocasiones surge la duda de si la comparabilidad entre fuentes está suficientemente garantizada, así como el riesgo de que, en caso contrario, los ajustes introduzcan sesgos adicionales en lugar de corregirlos.

Para esta comunicación se utiliza la encuesta EASIE (Explicando Actitudes Sosegadas hacia los Inmigrantes en España), realizada por el IESA bajo la dirección de Sebastian Rinken en 2021, cuyo objetivo fue medir la percepción de la ciudadanía española hacia la inmigración. La recogida de datos se llevó a cabo mediante un diseño mixto, combinando un panel online de IMOP con entrevistas telefónicas dirigidas a población de mayor edad con menor uso de internet.

Como fuentes de referencia se emplean el Censo de 2021 y la Encuesta Social Europea, con la que EASIE comparte varias preguntas. La cuestión central es determinar si las diferencias observadas entre las distintas fuentes responden a desajustes muestrales o a problemas de medición, y en qué medida es posible corregirlas mediante técnicas de ajuste.

En la medida en que las preguntas y sus categorías sean comparables, se aplicarán técnicas como la calibración y el Propensity Score Adjustment con el fin de evaluar su capacidad para reducir el sesgo y mejorar las estimaciones. Tras analizar la viabilidad de estas técnicas en cada variable, se presentarán los resultados obtenidos con ambos enfoques.