CARING: Redes interactivas para la visualización de análisis sociopolíticos.

Autor principal:
Cristina Calvo López (Universidad de Salamanca)
Autores:
Modesto Escobar Mercado (Universidad de Salamanca)
Programa:
Sesión 2, Sesión 2
Día: miércoles, 7 de julio de 2021
Hora: 11:00 a 12:45
Lugar: Online

La intención de esta presentación es la propuesta de un marco para el estudio de las estructuras de datos basado en el análisis de redes sociales aplicado a las encuestas. A través de la exposición de las categorías de respuesta más frecuentes ligadas con las categorías con las que tienden a concurrir (coincidencias) se puede determinar la estructura de relación entre las variables disponibles en un estudio, de forma que pueda ser representada visualmente mediante el uso de grafos.  Esta técnica puede ser aplicada, aunque no de forma exclusiva, al análisis de cuestionarios y es especialmente relevante como método de exploración de los valores, comportamientos y actitudes de los encuestados en estudios de vertiente sociopolítica.

Además de plantear los fundamentos teóricos y metodológicos en los que se basa este tipo de gráficos, se presenta una aplicación web de libre acceso llamada CARING mediante la cual se puede hacer este tipo de visualizaciones. Esta herramienta, que integra las técnicas estadísticas tradicionales con elementos de aprendizaje automático y de análisis de redes sociales, permite la obtención sencilla y guiada de gráficos reticulares de coincidencias para el análisis visual e interactivo de los datos. Este procedimiento se pondrá en práctica poniendo como ejemplo uno de los últimos barómetros del CIS a fin de determinar, clasificar y representar las distintas categorías sociopolíticas que afectan a la intención de voto de los individuos.

Palabras clave: análisis de coincidencias, análisis de redes sociales, análisis exploratorio de encuestas, gráfico interactivo